Catálogos de video con proceso curatorial basado en datos: republicación de secuencias de video

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Publicado: sep 2, 2021
DOI: https://doi.org/10.7764/disena.19.Article.4
Palabras clave:
Secuencias de video, Catálogos de video, Análisis visual, Supercuts, Visión artificial Video footage, Video catalogs, Visual analysis, Supercuts, Computer vision

Contenido principal del artículo

Gabriele Colombo
Universidad de Ámsterdam, Facultad de Humanidades, Departamento de Estudios Mediales
Federica Bardelli
Universidad de Ámsterdam, Facultad de Humanidades, Departamento de Estudios Mediales

Resumen

Este proyecto ilustra de qué manera los catálogos de video con proceso curatorial basado en datos pueden ofrecer un enfoque para analizar secuencias de video. Tenien­do ricas y diversas colecciones de video como input, los catálogos basados en datos buscan identificar objetos comunes y reor­ganizarlos en clústeres temáticos que se muestran en formato de video. La técnica se inspira en dos prácticas científicas (el mues­treo de núcleos y la difracción de la luz) y en dos formatos de publicación (los supercuts y los catálogos visuales). Los catálogos de video con proceso curatorial basado en da­tos se utilizan para republicar una colección de imágenes de la marea alta de Venecia de 2019, la que devastó la ciudad en forma inédita. A partir de una selección editorial de imágenes extraídas de YouTube, se utilizan varios procesos algorítmicos para demarcar y reorganizar el material en series temáticas de videos (personas, barcos y pájaros). Los catálogos de video resultantes permiten un tipo de análisis visual que va más allá de las formas tradicionales de medición, al tiempo que presentan un poder expresivo.


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Detalles del artículo

Cómo citar
Colombo, G., & Bardelli, F. . (2021). Catálogos de video con proceso curatorial basado en datos: republicación de secuencias de video . Diseña, (19), Article.4. https://doi.org/10.7764/disena.19.Article.4
Número
Núm. 19 (2021): Métodos visuales para imágenes en línea: recolección, circulación y co-creación con máquinas
Sección
Proyectos

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Biografía del autor/a

Gabriele Colombo, Universidad de Ámsterdam, Facultad de Humanidades, Departamento de Estudios Mediales

Máster en Diseño de la Comu­nicación, Politecnico di Milano. Doctor en Diseño, Politecnico di Milano. Está afiliado a DensityDesign, un laboratorio de investigación del Departamento de Diseño del Politecnico di Milano, así como al De­partamento de Arquitectura y Artes de la Università IUAV di Venezia. Entre marzo de 2019 y junio de 2021 fue investigador en la Universidad de Ámster­dam, donde trabajó en el proyecto de investigación europeo ODYCCEUS. Es profesor del Máster de Diseño de Comunicación del Politecnico di Milano, donde imparte Métodos Digitales y Diseño de Comu­nicación. Su investigación se centra en el diseño de visualizaciones para la investigación social digital. Es miembro fundador del Visual Methodologies Collective de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Ámsterdam y colabora con la Digital Methods Initiative de la Universidad de Ámsterdam. Algunas de sus últimas publicaciones son “Dutch Political Instagram. Junk News, Follower Ecologies and Artificial Amplification” (con C. De Gaetano; en The Politics of Social Media Manipulation; Amsterdam University Press, 2021) y “Studying Digital Images in Groups: The Folder of Images (en Advancement in Design Research at Polimi; Franco Angeli, 2019).

Federica Bardelli, Universidad de Ámsterdam, Facultad de Humanidades, Departamento de Estudios Mediales

Diseñadora visual y artista visual (New Art Technologies), Accademia di Belle Arti di Brera. Máster en Diseño de la Comunicación, Politecnico di Milano. Ha colaborado con el de­partamento de investigación DensityDesign. Tam­bién ha impartido clases de Diseño de Comunicación en el Politecnico di Milano y ha trabajado con el IED (Istituto Europeo di Design), la escuela italiana de Artes Visuales. Entre marzo de 2019 y junio de 2021 fue investigadora en la Universidad de Ámsterdam, donde trabajó en el proyecto de investigación euro­peo ODYCCEUS. Su trabajo se centra en los nuevos lenguajes visuales aplicados a la investigación, especializándose en estrategias de visualización de información y datos con métodos digitales. Actual­mente trabaja en la intersección de las artes digitales y multimedia, explorando lenguajes comunes entre la investigación y las prácticas artísticas. Algunas de sus últimas publicaciones son: “Confronting Bias in the Online Representation of Pregnancy” (con L. Bogers, S. Niederer y C. De Gaetano; Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies, vol. 26, n° 5-6) y “Corpi digitali - Un campionario di tecniche di produzione. Digital Bo­dies - An Inventory of Production Techniques” (con G. Colombo y C. De Gaetano; Progetto Grafico, n° 31).

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